Imagina la existencia de una inteligencia artificial capaz de predecir el momento de fallecimiento. Este avance proviene de la investigación en la Universidad Técnica de Dinamarca, detallada en Nature Computational Science, marcando un hito en el análisis de datos complejos que abarca educación, salud, ingresos y ocupación. La relevancia de life2vec radica en su precisión predictiva y su potencial aplicación en salud pública, planificación social y comprensión de patrones sociodemográficos.
El modelo se nutrió de datos entre 2008 y 2016, desafiándose a prever circunstancias futuras hasta 2020. Al enfocarse en individuos de 35 a 65 años, el modelo alcanzó un notable 78% de acierto, destacando por su capacidad de manipular variables como educación, salud e ingresos.
Life2vec emplea técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, analizando secuencias de eventos en la vida de las personas. El proceso de entrenamiento y evaluación destaca su eficacia en prever mortalidades tempranas. Su exploración revela patrones cruciales en factores como educación y salud, mientras que la interpretación de las representaciones individuales subraya la influencia de conceptos clave.
Sin embargo, el uso de IA para predecir la mortalidad plantea desafíos éticos, requiriendo un enfoque responsable para evitar discriminación. Aunque life2vec promete impactar en salud pública, se destaca la necesidad de regulación y diálogo para garantizar un uso ético y justo de estas tecnologías.